2019年3月21日 星期四

快來看消費者最愛搜這兩個關鍵字

電商大戰在台灣看來絕對沒有停下來的一天!在這一波波的戰爭中,誰勝誰負至今仍屬未定之天,但對消費者來說,哪個平台的折扣多、費運少就是個好平台!
買家們有福了!商店街個人賣場宣佈再推出運費補貼活動,即日起到3月31日止,消費者下單滿299元,並選擇全家便利商店取貨,即可以超低運費45元的優惠價享有便利的24小時超商取件服務,若再搭配目前新推出的神秘折扣碼,於結帳時輸入折扣碼最高能現折$500元。
此次看準網購消費者對於運費折扣的重視,推出為期12天的運費補貼優惠,免搶免抽且不限使用次數,直接調降運費給精打細算的買家們;除希望幫消費者省荷包外,同時也預期透過運費補貼的優惠價,將吸引更多消費買氣。
個人賣場營運長黃淑琳指出,觀察平台的消費習慣發現,對消費者而言最有感的莫過於折扣,買家們在平台上搜尋關鍵字除了想購買的商品名稱之外,「折扣」、「補貼」也是社群網友們討論的熱門關鍵字,因此除了賣家端商品的優惠折扣外,個人賣場持續提供各種行銷活動及運費補貼讓利消費者;以近期推出的神秘折扣碼來說,消費者只要結帳時輸入代碼,就能獲得最高$500元的折扣金額,現買現折的方式有機會把購買的商品免費帶回家;在FB粉絲團上可以看到消費者曬單中獎金額,成功在社群間引起話題。
黃淑琳說,這物活動與全家便利商店合作,目前全家便利商店擁有3,348間店舖、24小時皆可取件付款,活動期間下單取件選擇全家便利商店,立享優惠運費價45元,讓網購便利省錢更有感!個人賣場是現今台灣C2C行動賣場中,仍然提供前兩大超商運費優惠的平台;希望以更優惠的內容吸引消費者,帶動賣家銷售業績再成長,平台業績也將持續再攀新高。
黃淑琳表示,未來運費優惠也將成為個人賣場的靈活行銷優惠方案之一,如同日前推出的新賣家免收成交手續費優惠活動一樣,在持續對買賣家讓利原則下,個人賣場將推出更多元行銷活動,藉以讓買賣家對推出的折扣優惠更有感,透過活動享受專屬的網購優惠價格。
另,創業家兄弟旗下生活市集首度舉辦的「321秒購節」主活動也自今(21)日正式開跑,祭出「吃貨美食家」、「囤衣收納王」、「智慧生活家」、「戶外玩樂家」等四大必搶專場,全面免運下殺最低1.3折起,今日起一連七天在黃金午間時段推出最低321元起的App限定爆品特賣。
生活市集加碼祭出雙重優惠:第一重,即日起至3/31使用聯邦信用卡消費滿額可登記享10%限量刷卡金,第二重,全站消費滿3210元還可抽單人大阪來回機票;而今晚觀看生活市集社群直播下單除可抽321包衛生紙之外,還可加碼抽摩斯蒟蒻果凍。此外,生活市集觀察消費趨勢發現,由於受氣候不穩、空汙問題等環境議題影響,改善家居環境的除螨吸塵器、多工除濕機等生活家電躍升最熱銷品項;而正逢換季及旅遊旺季,也帶動收納類及旅遊商品行買氣提升。
文章來源
https://tw.news.yahoo.com/%E4%B8%8D%E5%8F%AA%E5%95%86%E5%93%81-%E6%B6%88%E8%B2%BB%E8%80%85%E6%9C%80%E6%84%9B%E6%90%9C%E9%80%99%E5%85%A9%E5%80%8B%E9%97%9C%E9%8D%B5%E5%AD%97-064521154.html




關鍵字行銷          關鍵字優化         關鍵字排名
 

2019年3月5日 星期二

優化關鍵字廣告有新作法,微軟Bing廣告用機器學習來擴大搜尋廣告的曝光範圍

不用下大量關鍵字廣告,也能讓廣告曝光給更多相關用戶,微軟的Bing廣告最近推出了一項擴大關鍵字廣告曝光範圍的新作法,可以連不在關鍵字廣告清單上的相關搜尋用詞,都能自動納入廣告曝光範圍,連廣告主沒下的關鍵字也能曝光,微軟目前將此技術提給給一家時尚零售商試用,微軟宣稱,經過實驗結果證實,能有效提高點擊率5.9%,不過微軟沒有透露實驗細節或實驗者公司名稱。
另外,這項技術也不只可以用於搜尋結果的廣告上,還能用於網站內部搜尋中,透過結合個人購買行為或是搜尋歷史,客製化購物者的個人品味搜尋,提高整體搜尋結果的相關性。
在傳統搜尋廣告中,廣告商會指定關鍵字,系統則會配對查詢和產品描述,以排名相關的產品廣告,但這種方式在時尚產業卻行不通,微軟提到,如果廣告商要指定並競價所有可能的時尚關鍵字,那成本將會非常昂貴,而且選擇關鍵字的同時,也就決定了產品廣告排名方式,關鍵字影響了最大化相關性的機制運作,因而限制了用戶點擊這些廣告的次數。
使用者在搜尋引擎下的關鍵字可能為 dresses on sale,而廣告商下的關鍵字為,為與 dresses,而這些產品的描述為 bodycon midi dress和 jacquard midi dress等,傳統做法,廣告僅以搜尋查詢與廣告關鍵字配對進行排名,將會損失bodycon midi以及jacquard midi這些有價值的資訊,而使結果不夠精準。
而微軟對此的解決辦法就是反其道而行,讓用於時尚零售搜尋排名不受關鍵字配對影響,反而是根據不符合查詢關鍵字的產品描述未配對字詞(Unmatched Words),對廣告進行排名。而在產品描述中,未配對字詞的重要性,可以從過去相同的查詢,使用者對其他產品的點擊中習得。
同樣以 dresses on sale查詢為例,如果產品 jacquard midi dress的點擊率高於 bodycon midi dress,則可以推斷未配對產品描述字詞jacquard的重要性比bodycon還要高。而重要性在部分情況下,可以推論為受歡迎的程度,也就可以得到jacquard比bodycon更受歡迎的結論。
而且為了方便相似的查詢,微軟將搜尋關鍵字dresses會與未配對產品描述字詞綁在一起,成為查詢-產品單詞對(Query-Product Word Pairs),產生dresses-jacquard與dresses-bodycon這樣的資料,用以訓練資料訓練機器學習模型,以學習查詢-產品與點擊率的模式。
當使用者輸入一個前所未見的查詢時,該模型則會為查詢和產品描述,產生相對應查詢-產品的字詞,並用來預測每種產品的點擊率,預測點擊率最高的產品將獲最高排名,而產品的廣告就能依照預測點擊率降冪排列,以最大化廣告相關性與查詢使用者的點擊次數。
將未配對字詞加入排名考量,不只免去了時尚產業廣告商必須要手動指定所有關鍵字的麻煩,其點擊率預測技術,還能幫助時尚零售商評估,最初用於競價的查詢廣告關鍵字的重要性。
同時,這項技術不只能用在搜尋引擎的基本廣告排名,時尚零售商網站內搜尋也能應用。微軟提到,由於個人品味非常主觀,零售商可以使用該技術為每位客戶量身訂做搜尋推薦,甚至可以加入歷史購買清單作為推薦參考依據。這項技術可以滿足時尚零售獨特的消費者行為,根據使用者過去點擊的產品,結合季節性時尚趨勢,甚至是不停變化的審美觀,提供更好的預測。
文章來源
https://www.ithome.com.tw/news/128061



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